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上海 http://n5.jjqtt.com/uc4v/2025-04-28/6458.html
  以肺结节筛查为例,传统阅片模式下,医生每看一个病人,需要手动翻阅300至400张 CT断层图像,不仅耗时耗力,还易出现视觉疲劳导致漏诊。而 AI凭借深度学习算法,可在数秒内完成全肺扫描,不仅能精准标注病灶位置,还能量化分析结节大小、密度、边缘特征等参数,并基于大数据模型给出初步良恶性概率评估。
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  在他看来,这正是人工智能的优势——速度快、处理量大、分析深入,最终目标是精准。然而,目前存在两种极端观点:一种认为AI已经能够取代医生,另一种则认为AI在医疗领域的应用并不可靠。张澍认为,通过大量案例和指南的“喂养”,AI能够迅速提供针对常见疾病和轻微病症的标准化诊断和建议。“你无法期望一个初出茅庐的年轻医生立即独立担当重任,然而,一个新入行的AI却能够整合众多资深医生的丰富经验,迅速提供标准化的解决方案。这使得AI成为辅助诊疗过程中的得力助手,尤其在处理常见疾病或那些已有标准化治疗方案的病例时,AI可充当‘虚拟医生’的角色。”
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